Immagini

Lezione 1

[ 2 ott 2019 ] Introduzione. Acquisizione e Digitalizzazione delle immagini

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Lezione 2

[ 7 ott 2018 ] Radiometria, Spazi Colore e Formati immagini

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Lezione 3

[ 9 ott 2019 ] Formato Immagini

Lezione 4

[ 9 ott 2019 ] Compressione di Immagini

Lezione 8

[ 28-30 ott 2019 ] Image filtering

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Lezione 9

[ 30 ott 2019 ] Hough Transform

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Lezione 11

[ 6 nov 2019] Machine learning

Lezione 12

[ 8 nov 2019] Convolutional Neural Networks

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Video

Lezione 1

[ 11 nov 2019 ] Optical Flow and tracking

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Lezione 2

[ 11 nov 2019 ] Motion detection

Risorse

Lezione 3

[ 20-22 nov 2019 ] Visual recognition and understanding, Bag-of-Visual-Words models, Dictionary or codebook learning, Clustering and vector quantization, Histogram representation and matching, matlab lab

Risorse

Lezione 4

[ 25-27 nov 2019 ] Categorization, KNN classification, Linear classifiers (SVM), Using kernels, matlab lab

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Lezione 5

[ 29-2 nov-dic 2019 ] Importance of videos in scene understanding, Action recognition by Holistic features, Action recognition by local features, Spatio-temporal features and BoVW categorization, HOG & HOF descriptors, Gaze prediction using BoVW, matlab demo

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Lezione 6

[ 2-6 dic 2019 ] Background knowledge about analog video, What is a video, how it is captured, stored and transmitted, Analog raster video: progressive vs. interlaced raster, Analog TV systems: NTSC and PAL formats, Digital video (and analog video digitalization), Sampling (chrominance) and quantization, Digital TV systems: Standard Definition (SD) and High Definition (HD), Pinhole cameras, matlab lab

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Lezione 7

[ 9 dic 2019 ] Introduction to video coding: key ideas and history, Hybrid coding: Motion prediction & compensation, Macroblocks structure and motion vectors, Intra-prediction and lossy compression, Standard H.261-3 & MPEG-1(2), Standard H.264/MPEG-4 AVC, matlab demo

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Audio

Lezione 1

[ 11 dic 2019 ] The science of sound, Physiology of the auditory system, Elements of psychoacoustics, Analogic signals, Digital sound, matlab demo

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Lezione 2

[ 13 dic 2019 ] Trasformata di Fourier e analisi spettrale, Campionamento di segnali analogici, Spettro di segnali campionati, Trasformata di Fourier a tempo discreto (DTFT), Trasformata di Fourier discreta (DFT), Quantizzazione di segnali campionati, Segnale digitale (campionamento + quantizzazione), matlab demo

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Lezione 3

[ 16-18 dic 2019 ] I and II order FIR & IIR filters for audio processing, Resonators, Peak & cut filters, Equalizing filters, Shelving filters, matlab demo

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Lezione 4

[ 10-13 gen 2020 ] Digital Audio Workstation based on GPU accelerators (by Daniele Bianchi). Delay based effects Echo FIR & IIR filters, Reverberation, Allpass reverb filters, Delay based effects: Flanger, Chorus and Phaser, Modulation: Tremolo, vibrato, Compressors & Expanders, matlab demo

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Lezione 5

[ 13 gen 2020 ]