Lezione 1

[ 2 ott 2019 ] Introduzione. Acquisizione e Digitalizzazione delle immagini

Risorse

• Intro
• Es1 (con soluzioni)

Lezione 2

[ 7 ott 2018 ] Radiometria, Spazi Colore e Formati immagini

Risorse

• Es2 (con soluzioni)

Lezione 3

[ 9 ott 2019 ] Formato Immagini

Lezione 4

[ 9 ott 2019 ] Compressione di Immagini

Lezione 5

[ 14-16-18 ott 2019 ] Elaborazioni puntuali

Risorse

• Es5 (con soluzioni)

Lezione 6

[ 18-23 ott 2019 ] Image segmentation: clustering

Risorse

• Es6 (con soluzioni)

Lezione 7

[ 25-28 ott 2019 ] Image warping

Risorse

• Es7 (con soluzioni)

Lezione 8

[ 28-30 ott 2019 ] Image filtering

Risorse

• Es8

Lezione 9

[ 30 ott 2019 ] Hough Transform

Risorse

• Es9

Lezione 10

[ 4 nov 2019 ] Harris Corner e SIFT

Risorse

• Es10 (con soluzioni)

Lezione 11

[ 6 nov 2019] Machine learning

Lezione 12

[ 8 nov 2019] Convolutional Neural Networks

Risorse

• Es12

Lezione 1

[ 11 nov 2019 ] Optical Flow and tracking

Risorse

• Lecture note
• Es1

Lezione 2

[ 11 nov 2019 ] Motion detection

Risorse

• Es2

Lezione 3

[ 20-22 nov 2019 ] Visual recognition and understanding, Bag-of-Visual-Words models, Dictionary or codebook learning, Clustering and vector quantization, Histogram representation and matching, matlab lab

Risorse

• Esercitazione 3

Lezione 4

[ 25-27 nov 2019 ] Categorization, KNN classification, Linear classifiers (SVM), Using kernels, matlab lab

Risorse

• Esercitazione 4

Lezione 5

[ 29-2 nov-dic 2019 ] Importance of videos in scene understanding, Action recognition by Holistic features, Action recognition by local features, Spatio-temporal features and BoVW categorization, HOG & HOF descriptors, Gaze prediction using BoVW, matlab demo

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• Esercitazione 5

Lezione 6

[ 2-6 dic 2019 ] Background knowledge about analog video, What is a video, how it is captured, stored and transmitted, Analog raster video: progressive vs. interlaced raster, Analog TV systems: NTSC and PAL formats, Digital video (and analog video digitalization), Sampling (chrominance) and quantization, Digital TV systems: Standard Definition (SD) and High Definition (HD), Pinhole cameras, matlab lab

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• Esercitazione 6

Lezione 7

[ 9 dic 2019 ] Introduction to video coding: key ideas and history, Hybrid coding: Motion prediction & compensation, Macroblocks structure and motion vectors, Intra-prediction and lossy compression, Standard H.261-3 & MPEG-1(2), Standard H.264/MPEG-4 AVC, matlab demo

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• Esercitazione 7

Lezione 1

[ 11 dic 2019 ] The science of sound, Physiology of the auditory system, Elements of psychoacoustics, Analogic signals, Digital sound, matlab demo

Risorse

• Esercitazione 1

Lezione 2

[ 13 dic 2019 ] Trasformata di Fourier e analisi spettrale, Campionamento di segnali analogici, Spettro di segnali campionati, Trasformata di Fourier a tempo discreto (DTFT), Trasformata di Fourier discreta (DFT), Quantizzazione di segnali campionati, Segnale digitale (campionamento + quantizzazione), matlab demo

Risorse

• Esercitazione 1

Lezione 3

[ 16-18 dic 2019 ] I and II order FIR & IIR filters for audio processing, Resonators, Peak & cut filters, Equalizing filters, Shelving filters, matlab demo

Risorse

• Esercitazione 2

Lezione 4

[ 10-13 gen 2020 ] Digital Audio Workstation based on GPU accelerators (by Daniele Bianchi). Delay based effects Echo FIR & IIR filters, Reverberation, Allpass reverb filters, Delay based effects: Flanger, Chorus and Phaser, Modulation: Tremolo, vibrato, Compressors & Expanders, matlab demo

Risorse

• Esercitazione 3

Lezione 5

[ 13 gen 2020 ]