Avvisi

12 dic 2018

La lezione di venerdì 14 dic è sospesa.

5 dic 2018

Cambio data appello gennaio 2019. L'appello di gennaio 2019, previsto per mercoledì 16, è spostato a mercoledì 23.

15 nov 2018

- Esiti I Compitino

- Si avvisa che domani a fine lezione (ore 12:00) verrà fatta la correzione del compitino e sarà possibile visionare la propria prova

- Se si intende rifiutare il voto, scrivere una mail a lanzarotti@di.unimi.it esprimendo tale volontà.

- Gli studenti che hanno superato il compitino come sostitutivo dell'esame di Elaborazione delle Immagini (e che non rifiutano il voto), dovranno iscriversi all'appello di gennaio via SIFA per poter verbalizzare il voto stesso.

5 ott 2018

Per scaricare MATLAB e attivare la licenza, seguire le istruzione alla pagina MATLAB per Unimi


Syllabus

Obiettivi del corso

L’obiettivo del corso è lo studio di come l’informazione multimediale viene acquisita, codificata ed elaborata nelle più diffuse applicazioni su comuni processori digitali. Per questo motivo il corso è incentrato sugli elementi di teoria e pratica che stanno alla base della manipolazione del contenuto informativo veicolato da immagini, video e audio, le tre modalità espressive presenti ovunque nei moderni sistemi multimediali, specie nell’ambito dei media e della comunicazione. Lo studio è corredato da esercitazioni in laboratorio basate sull’ambiente di calcolo numerico e simulazione MATLAB™.

Prerequisiti

Nozioni di base su campionamento e quantizzazione, conversione analogico-digitale; trasformata di Fourier a tempo discreto con applicazione all’analisi spettrale di segnali campionati e filtraggio lineare.

Simulazioni numeriche

Verranno svolte esercitazioni e simulazioni numeriche in laboratorio sui principali argomenti trattati a lezione basate sul linguaggio per il calcolo scientifico e ambiente di programmazione MATLAB™.

Programma del corso (ita)

IMMAGINI:
  • introduzione all’elaborazione delle immagini, nozione di immagine e sua acquisizione
  • la luce, il colore e lo spettro elettromagnetico
  • miglioramento della qualità delle immagini mediante trasformazioni puntuali
  • filtraggio nel dominio spaziale e delle frequenze
  • clusteting e binarizzazione di immagini
  • individuazione di punti salienti
  • esempi e simulazioni in MATLAB™
VIDEO:
  • formati video analogici e digitali
  • filtraggio per il miglioramento della qualità video
  • segmentazione video
  • video codifica, modello ibrido con stima e compensazione del moto
  • compressione video negli standard MPEG* e H.26*
  • esempi e simulazioni in MATLAB™
AUDIO:
  • rappresentazione digitale del suono
  • sintesi ed effetti audio digitali
  • codifica audio negli standard MPEG*
  • esempi e simulazioni in MATLAB™

Course program (eng)

IMAGES:
  • Introduction to image acquisition, digitalization and processing
  • light, color and the electromagnetic spectrum
  • punctual transformations for image enanchement
  • image filtering in spatial and frequency domain
  • clusteting and image binarization
  • key point detection
  • examples and simulations using MATLAB™
VIDEO:
  • analog and digital video formats
  • image quality augmenting filters
  • video segmentation
  • video compression Based on Motion Compensation
  • video coding: standard MPEG* and H.26*
  • examples and simulations using MATLAB™
AUDIO:
  • Sound digitalization
  • digital audio synthesis and effects
  • MPEG* audio coding standard
  • examples and simulations using MATLAB™

Esame

L'esame consiste unicamente in una prova scritta con domande ed esercizi aventi contenuti e difficoltà analoghi a quelli affrontati durante le lezioni. Per i frequentanti sono previste due prove in itinere: la prima a metà corso e la seconda a fine corso.

Ricevimento

Il ricevimento studenti si tiene su appuntamento previo accordo (via e-mail) con i docenti. R. Lanzarotti nella stanza 4015, G. Grossi nella stanza 4016, quarto piano del Dipartimento di Informatica in via Celoria 18

Orario lezioni


Periodo didattico: 1 semestre 2018/2019
Orario settimanale:
  • Lunedì: 14.30 - 17.30, lab OMEGA
  • Mercoledì: 9.30 - 12.30, lab OMEGA
  • Venerdì: 9.30 - 12.30, lab OMEGA