Avvisi

5 ott 2018

Per scaricare MATLAB e attivare la licenza, seguire le istruzione alla pagina MATLAB per Unimi

28 sett 2018

Contrariamente a quanto precedentemente comunicato, il corso inizierà il 3 Ottobre alle ore 9:45 in aula OMEGA, causa indisponibilità dell'aula in data 1 Ottobre.
Inizieremo affrontando il modulo - Immagini e Video -.

25 sett 2018

Il corso inizierà il 1° Ottobre alle ore 14:30 in aula OMEGA.
Inizieremo affrontando il modulo - Immagini e Video -.


Syllabus

Obiettivi del corso

L’obiettivo del corso è lo studio di come l’informazione multimediale viene acquisita, codificata ed elaborata nelle più diffuse applicazioni su comuni processori digitali. Per questo motivo il corso è incentrato sugli elementi di teoria e pratica che stanno alla base della manipolazione del contenuto informativo veicolato da immagini, video e audio, le tre modalità espressive presenti ovunque nei moderni sistemi multimediali, specie nell’ambito dei media e della comunicazione. Lo studio è corredato da esercitazioni in laboratorio basate sull’ambiente di calcolo numerico e simulazione MATLAB™.

Prerequisiti

Nozioni di base su campionamento e quantizzazione, conversione analogico-digitale; trasformata di Fourier a tempo discreto con applicazione all’analisi spettrale di segnali campionati e filtraggio lineare.

Simulazioni numeriche

Verranno svolte esercitazioni e simulazioni numeriche in laboratorio sui principali argomenti trattati a lezione basate sul linguaggio per il calcolo scientifico e ambiente di programmazione MATLAB™.

Programma del corso (ita)

IMMAGINI:
  • introduzione all’elaborazione delle immagini, nozione di immagine e sua acquisizione
  • la luce, il colore e lo spettro elettromagnetico
  • miglioramento della qualità delle immagini mediante trasformazioni puntuali
  • filtraggio nel dominio spaziale e delle frequenze
  • formati immagini e compressione JPEG
  • esempi e simulazioni in MATLAB™
VIDEO:
  • formati video analogici e digitali
  • filtraggio per il miglioramento della qualità video
  • segmentazione video
  • video codifica, modello ibrido con stima e compensazione del moto
  • compressione video negli standard MPEG* e H.26*
  • esempi e simulazioni in MATLAB™
AUDIO:
  • rappresentazione digitale del suono
  • sintesi ed effetti audio digitali
  • codifica audio negli standard MPEG*
  • esempi e simulazioni in MATLAB™

Course program (eng)

IMAGES:
  • Introduction to image acquisition, digitalization and processing
  • light, color and the electromagnetic spectrum
  • miglioramento della qualità delle immagini mediante trasformazioni puntuali
  • filtraggio nel dominio spaziale e delle frequenze
  • Image formats and JPEG compression
  • examples and simulations using MATLAB™
VIDEO:
  • analog and digital video formats
  • image quality augmenting filters
  • video segmentation
  • video compression Based on Motion Compensation
  • video coding: standard MPEG* and H.26*
  • examples and simulations using MATLAB™
AUDIO:
  • Sound digitalization
  • digital audio synthesis and effects
  • MPEG* audio coding standard
  • examples and simulations using MATLAB™

Esame

L'esame consiste in uno scritto contenente domande e semplici esercizi. Sono previste due prove in itinere: la prima a metà corso e la seconda a fine corso.

Ricevimento

Il ricevimento studenti si tiene su appuntamento previo accordo (via e-mail) con i docenti. R. Lanzarotti nella stanza 4015, G. Grossi nella stanza 4016, quarto piano del Dipartimento di Informatica in via Celoria 18

Orario lezioni


Periodo didattico: 1 semestre 2018/2019
Orario settimanale:
  • Lunedì: 14.30 - 17.30, lab OMEGA
  • Mercoledì: 9.30 - 12.30, lab OMEGA
  • Venerdì: 9.30 - 12.30, lab OMEGA